fiddler AI stebėjimo platforma
Informacija apie produktą
Specifikacijos:
- Produkto pavadinimas: Fiddler AI stebėjimo platforma, skirta LLMOps
- Savybės: Išsami AI stebėjimo platforma, skirta stebėti ir analizuoti LLM metriką
- Tiksliniai vartotojai: kūrėjai, platformų inžinerijos ir duomenų mokslo komandos
- Privalumai: sulygina komandas, kad jos pateiktų našius ir atsakingus modelius ir programas
Produkto naudojimo instrukcijos
Baigėsiview:
„Fiddler AI Observability Platform“ sukurta siekiant padėti organizacijoms įvertinti, stebėti, analizuoti ir apsaugoti modelius ir programas per visą jų gyvavimo ciklą.
Pagrindinės funkcijos:
- Veiklos vertinimas
- Duomenų kokybės stebėjimas
- Saugos ir saugumo vertinimas
- Išlaidų optimizavimo analizė
- Skaidrumo ir šališkumo aptikimas
- Privatumo apsauga
- Modelio tvirtumo bandymas
Žingsnis po žingsnio naudojimo vadovas:
- Pasiekite Fiddler AI stebėjimo platformą per nurodytą portalą.
- Įkelkite modelį arba programą, kurią norite stebėti ir analizuoti.
- Nustatykite stebėjimo parametrus, pagrįstus pagrindiniais veiklos rodikliais, tokiais kaip pasitenkinimas atsakymu, duomenų kokybė, sauga, teisingumas, skaidrumas, šališkumas, privatumas ir patikimumas.
- Analizuokite sukurtas ataskaitas ir įžvalgas, kad nustatytumėte tobulinimo sritis.
- Įdiekite būtinus pakeitimus, kad pagerintumėte modelių ar programų našumą, saugumą ir patikimumą.
Dažnai užduodami klausimai
Kl.: Kokius pagrindinius klausimus sprendžia Fiddler AI stebėjimo platforma?
A: Platforma sprendžia problemas, susijusias su našumo vertinimu, duomenų kokybės stebėjimu, saugos ir saugumo vertinimu, sąnaudų optimizavimo analize, skaidrumu, šališkumo aptikimu, privatumo apsauga ir modelio tvirtumo testavimu.
Kl.: Kokios naudos įmonės gali gauti naudodamos MOOD steką LLMOps?
A: Įmonės, kurios naudojasi MOOD, gali padidinti efektyvumą, lankstumą ir palaikymą kurdamos, diegdamos ir valdydamos LLM pagrįstas programas.
Užtikrinkite aukštą LLM programų našumą, veikimą ir saugumą
Fiddler AI stebėjimo platforma, skirta LLMOps
„Fiddler“ yra įmonės AI stebėjimo pradininkas ir siūlo išsamią LLMOps platformą, kuri suvienija komandas visoje organizacijoje, kad pateiktų našius ir atsakingus modelius ir programas. „Fiddler AI Observability“ platforma padeda kūrėjams, platformos inžinieriams ir duomenų mokslo komandoms per visą gyvavimo ciklą įvertinti, stebėti, analizuoti ir apsaugoti modelius ir programas.
„Fiddler“ padeda organizacijoms panaudoti generatyvaus AI galią, kad būtų galima pateikti teisingus, saugius ir saugius pokalbių robotus bei LLM programas:
„Fortune 500“ organizacijos naudoja „Fiddler“, kad pateiktų didelio našumo dirbtinį intelektą, sumažintų išlaidas ir padidintų IG bei būtų atsakingos už valdymą.
Pagrindinės įmonės susirūpinimas dėl AI
Įmonės naudoja generatyvųjį AI ir LLM siekdamos plėsti savo verslą, maksimaliai padidinti pajamų galimybes, automatizuoti procesus ir pagerinti klientų bei darbuotojų pasitenkinimą. Kadangi šios įmonės paleidžia LLM pagrįstas programas, jos taip pat turi spręsti su generuojamąja AI susijusias problemas, tokias kaip našumas, kokybė, sauga, privatumas, teisingumas ir kt. Spręsdami šias problemas prieš paleidžiant LLM programas, kūrėjai, platformos inžinierių ir verslo komandos gali teikti našius, naudingus, saugius ir saugius LLM galutiniams vartotojams, tuo pačiu rizikuodami dėl neigiamų pasekmių.
Naujas MOOD Stack skirtas LLMOps
MOOD stack yra naujas LLMOps rinkinys, skirtas standartizuoti ir pagreitinti LLM programų kūrimą, diegimą ir valdymą. Steką sudaro modeliavimo, AI stebėjimo, orkestravimo ir duomenų sluoksniai, kurie yra būtini LLM valdomoms programoms. Įmonės, pritaikiusios MOOD paketą, kad padidintų savo diegimą, įgyja didesnį efektyvumą, lankstumą ir palaikymą.
AI stebėjimas yra svarbiausias MOOD krūvos sluoksnis, leidžiantis valdyti, interpretuoti ir stebėti LLM veiklos efektyvumą ir riziką. Šis sluoksnis suteikia matomumą ir pasitikėjimą suinteresuotosiomis šalimis visoje įmonėje, siekiant užtikrinti, kad gamybos LLM būtų našūs, saugūs, teisingi ir patikimi.
AI stebėjimo sluoksnis yra MOOD krūvos kulminacija, padidinanti įmonių gebėjimą maksimaliai padidinti LLM diegimo vertę.
Išsami AI stebėjimo platforma, skirta LLMOps
„Fiddler AI Observability“ platforma sukurta ir sukurta taip, kad padėtų klientams išspręsti su generuojamąja AI susijusias problemas.
Nesvarbu, ar dirbtinio intelekto komandos paleidžia dirbtinio intelekto programas naudodamos atvirojo kodo, įmonėje sukurtus LLM ar komercinius LLM, „Fiddler“ suteikia vartotojams visoje organizacijoje visapusišką LLMOps patirtį, apimančią nuo paruošiamojo iki gamybos. Naudodami Fiddler galite įvertinti, stebėti, analizuoti ir apsaugoti didelius kalbų modelius ir programas
„Fiddler“ siūlo išsamią, įmonės lygio AI stebėjimo platformą, padedančią organizacijoms sukurti pagrindą visapusiškam LLMOps. Stebėkite, analizuokite ir apsaugokite LLM gamyboje. Nustatykite ir išspręskite tokias problemas kaip haliucinacijos, priešiškos atakos ir duomenų nutekėjimas, kad sumažintumėte riziką, kuri gali turėti įtakos vartotojams dėl priešingo modelio rezultatų.
Pagrindinės galimybės
Fiddler's Enrichment Framework for LLM Metrics Monitoring
„Fiddler“ siūlo išsamią LLM metrikos arba sodrinimo paslaugų biblioteką, kad būtų galima įvertinti ir išspręsti problemas raginimuose ir atsakymuose. Modelių kūrėjai ir taikomųjų programų inžinieriai gali tinkinti savo stebėjimą pasirinkdami konkrečią LLM metriką, pritaikytą jų naudojimo atvejams. Kai skelbiamos išvados iš LLM programos, sodrinimo vamzdynas įvertina ir pateikia raginimų ir atsakymų balą pagal pasirinktą LLM metriką, užtikrindamas visapusišką metrikos stebėjimą.
Kaip Fiddler dirba RAG architektūroje
Atsižvelgiant į AI strategiją ir naudojimo atvejį, yra keturi būdai, kaip organizacijos diegia LLM, įskaitant greitą inžineriją su kontekstu, paieškos papildytą generavimą (RAG), koregavimą ir mokymą. RAG yra įprastas būdas diegti LLM programą, nes jis veiksmingas gerinant LLM sugeneruotų atsakymų kokybę.
„Fiddler“ padeda organizacijoms paleisti „LLMpowered“ pokalbių robotus ir programas per visą LLMOps gyvavimo ciklą, nuo paruošimo iki gamybos, neatsižvelgiant į tai, kokį LLM diegimo metodą jos naudoja.
LLM pasitikėjimo standartai įmonėms
Įmonės, diegiančios LLM, turi griežtai laikytis šešių LLM pasitikėjimo standartų, kad užtikrintų saugias, etiškas ir reikalavimus atitinkančias AI operacijas. Šie standartai yra būtini siekiant apsaugoti duomenų privatumą ir padidinti AI programų patikimumą
Jūsų LLMOps AI stebėjimo partneris
Fiddler yra AI stebėjimo, atsakingo DI, pradininkas. Suvienodinta aplinka suteikia bendrą kalbą, centralizuotus valdiklius ir veiksmingas įžvalgas, leidžiančias patikimai naudoti ML/AI. Stebėjimas, paaiškinamas dirbtinis intelektas, analizės ir sąžiningumo galimybės sprendžia unikalius iššūkius, susijusius su stabilių ir saugių LLM ir MLO kūrimo įmonės mastu.
„Fiddler“ padeda laikui bėgant įgyti pažangių galimybių ir sukurti atsakingos AI praktikos sistemą.
„Fortune 500“ organizacijos naudoja „Fiddler“ visose ikigamybinėse ir gamybinėse srityse, kad užtikrintų našų dirbtinį intelektą, sumažintų išlaidas ir būtų atsakinga už valdymą.
smuikininkas.ai
sales@fiddler.ai
Dokumentai / Ištekliai
 |
fiddler AI stebėjimo platforma [pdfVartotojo vadovas AI stebėjimo platforma, AI, stebėjimo platforma, platforma |
