Juniper Full Stack įvestis, didžiausia išvestis

NAUDOJIMO VADOVAS

Visas krūvos įvestis, didžiausia išvestis:

Kaip išnaudoti visas AI galimybes tinkle

Išnaudokite geriausio tinklo galią, kad gautumėte išskirtinių įspūdžių

 

Permąstyti campmus ir filialų tinklą dirbtinio intelekto eroje

Generaliniai direktoriai visame pasaulyje išleido įmonių nurodymus, kaip diegti dirbtinį intelektą (AI) visame versle. Jie siekia pakeisti veiklą ir pasinaudoti paslėptomis pajamomis. Ir pardavėjai visuose sektoriuose, įskaitant IT tinklus, nori pasinaudoti galimybe.

Tinklų lyderiams, valdantiems sudėtingus ir brangius campmums ir filialų aplinkai iškilo esminiai klausimai:

• Kiek advantagar AI tikrai gali pristatyti?
• Kokia yra tinkama rizikos tolerancija?
• Koks yra geriausias būdas optimizuoti rezultatus?

Turint tiek daug diegimo parinkčių, realybė, kurią pateikia pardavėjo numatymas, galimybės ir patirtis, yra svarbesnė nei bet kada. Ir pardavėjai, siekiantys dirbtinio intelekto, neabejotinai yra suskirstyti į keletą plačių kategorijų, įskaitant:

• Įvairūs nišiniai pardavėjai, turintys įvairių dirbtinio intelekto galimybių, kurie negali pristatyti viso paketo campmūsų ir filialo integracija
• Pardavėjai, siūlantys įvairius priveržiamus dirbtinio intelekto sprendimus, sukuriančius viso krūvos veiklos efektyvumo iliuziją
• Pardavėjai, turintys pasiteisinusias visas dėklo architektūras, sukurtas nuo pat pradžių, kad išnaudotų visą AI potencialą

Sužinokite daugiau apie „Juniper“ AI-Native ir „Cloud-native“ pilno krūvos sprendimų portfelį.
Sužinokite daugiau →

Pastaroji yra svarbi tinklų kūrimo raida:

Griežta geriausių tinklo komponentų ir novatoriškų AI-Native funkcijų integracija užtikrina geresnę operatoriaus ir naudotojo patirtį – iš naujo apibrėžiama, ką terminas „visa krūva“ reiškia šiuolaikiniame tinklo aplinkoje.

Juniper mano, kad šiuolaikiniai pažangiausi pilno krūvos tinklai turėtų būti labai dinamiški ir keičiamo dydžio, kad atitiktų kintančius įmonės poreikius. Be to, jie turėtų apimti AI ir automatizavimo galimybes, kurios supaprastina valdymą ir sumažina išlaidas, tuo pačiu pagerindamos ir užtikrindamos naudotojų patirtį nuo pradžios iki pabaigos.

Ši el. knyga apima besivystančią istoriją. Jame nagrinėjamas duomenų vaidmuo kuriant dirbtinio intelekto tinklus ir sujungiamų įmonės klasės, pilno krūvos sprendimų vertė. Taip pat gilinamasi į kokybiškų duomenų įvesties svarbą siekiant užtikrinti maksimalią AI sprendimo našumą IT tinkle.

Pradėkime

didžiausia · didžiausia išvestis · išvestis [daiktavardis]

Didžiausias tinklo operacijų našumas ir efektyvumas, pasižymintis išskirtine ir saugia vartotojo patirtimi LAN ir WAN tinkluose. Tai apima transformacijos mastą ir judrumą, geresnius įsipareigojimus, supaprastintas operacijas ir mažiausio TCO bei OpEx pasiekimą.

Raktų takaways

Dėl tokių galimybių kaip nuspėjamoji analizė ir priežiūra, automatizavimas ir išmanusis tinklo stebėjimas, dirbtinis intelektas tapo transformuojančia tinklų kūrimo jėga. campmums ir paskirstytoms filialų aplinkoms, tinkamas „viso krūvos“ metodas gali dar labiau sumažinti sudėtingumą ir išlaidas.

1. Tikras pilnas krūvas yra daugiau nei „marchitektūra“
Šiuolaikinėje strategijoje naudojamas vieningas aparatinės ir programinės įrangos metodas (įskaitant AI), paremtas 100 % atvira API architektūra, siekiant supaprastinti operacijas ir pagerinti patirtį.

2. DI tinkle yra didelio poveikio, mažos rizikos
Dirbdamas tinkle dirbtinis intelektas išsiskiria gebėjimu užtikrinti greitą, nuoseklų ir vertingą poveikį vartotojams ir IT.

3. Geriausios veislės, viso krūvos įvestis padidina našumą
Rinkti ir naudoti įvestis iš LAN, WAN, saugos ir kitų dalykų, skirtų dirbtiniam intelektui, suteikia precedento neturinčias galimybes

4. Numatymas ir branda
Labai svarbu gerai kuruojamiems duomenų rinkiniams taikyti brandžius ir nuolat besimokančius duomenų mokslo algoritmus.

5. Organizacija informuoja apie vykstantį orkestravimą
Be technologijų sluoksnių, labai svarbu tinkamai organizuoti ir organizuoti tiekėjų komandas.

6. AI-Native pilnas krūvas pranoksta
„Juniper“ siūlo pramonėje vienintelį „AI-Native“ ir „Cloudnative“ pilno paketo sprendimą, kuris gali pakeisti tinklo galimybes.

Didžiausios „NetOps“ sėkmės kliūtys yra „shor“.tagEMA tyrimo duomenimis, kvalifikuotas personalas, per daug valdymo įrankių, prasta tinklo duomenų kokybė ir matomumo tarp domenų trūkumas.

Beveik 25 % tinklo operacijų komandų vis dar naudoja 11–25 stebėjimo, valdymo ir trikčių šalinimo įrankius.

30 % tinklo problemų kyla dėl rankinių klaidų

Neginčijamas AI pažadas tinklų kūrime

Šios dienos campmes ir filialų tinklai yra įmonės kraujotakos ir nervų sistemos.
Jie nukreipia esminį duomenų srautą ir leidžia greitai, protingai reaguoti.
Kiekvienas tinklo ryšys pulsuoja su potencialu skatinti produktyvumą ir naujoves.
Tačiau išlaikant šį ryšį web niekada nebuvo toks sudėtingas.

IT komandos kovoja su sparčiai besikeičiančiais verslo poreikiais. Jie susiduria su sunkumais apsaugoti nuolat besiplečiančius atakų paviršius nuo sudėtingų grėsmių. Be to, jie turi kovoti su naujų įrenginių, ryšio tipų antplūdžiu ir daugybe programų, skatinančių pralaidumo poreikius.

Sudėtingumą tik dar labiau padidina poreikio didinti pusiausvyrą su išteklių ir biudžeto apribojimais bei specializuotų įgūdžių trūkumu.

Šiame kraštovaizdyje AI tapo tikrai transformuojančia tinklų kūrimo jėga. Tiesą sakant, pažangiausi AI tinklo sprendimai jau gerokai sumažina, o kai kuriais atvejais net ir pašalina daugelį realaus pasaulio skausmo taškų. Pvzampįtraukia:

• Nuspėjamoji analizė ir priežiūra: AI valdomi tinklo valdymo įrankiai gali analizuoti duomenis realiuoju laiku ir numatyti galimas problemas dar prieš joms atsirandant. Tai leidžia atlikti aktyvią techninę priežiūrą ir sumažinti prastovų laiką. Tai apima galimų saugumo grėsmių nustatymą, anomalijų aptikimą ir tinklo našumo optimizavimą.
• Automatizavimas ir orkestravimas: AI patobulinta automatizacija leidžia tinklams susitvarkyti, savarankiškai konfigūruoti ir optimizuotis. Visa tai sumažina rankinį įsikišimą ir padidina bendrą efektyvumą, tuo pačiu pagerindami naudotojo ir operatoriaus patirtį. Dirbtinio intelekto valdomi orkestravimo įrankiai taip pat gali automatizuoti sudėtingus procesus, tokius kaip tinklo aprūpinimas ir pakeitimų valdymas.
• Pažangus tinklo stebėjimas ir įžvalgos: AI valdomi stebėjimo įrankiai užtikrina tinklo našumo matomumą realiuoju laiku ir gali pasiūlyti veiksmingų įžvalgų bei įgalinti duomenimis pagrįstą sprendimų priėmimą.

Dirbtinio intelekto pagrįsta analizė gali nustatyti tendencijas, aptikti modelius ir pateikti rekomendacijas dėl optimizavimo, saugumo ir pajėgumų planavimo.

Nors šių tipų galimybės egzistuoja šiandien, jos yra išimtis, o ne norma. Daugeliui sprendimų trūksta integracijos ir duomenų, reikalingų kasdienei veiklai pakeisti.

„Jei norite automatizuoti 2 pakopą / 3 pakopą, kai pasineriate į tinklo krūvą ir bandote išsiaiškinti, kur yra [tinklo] problema ir kaip ją išspręsti – daug bendros paskirties, domeną agnostinės AIOps platformos to nedaro. tai padaryti; jie nėra srities ekspertai.

Shamus McGillicuddy, EMA tyrimų viceprezidentas

04. Įvesties reikalai

Didžiausia išvestis prasideda nuo optimalaus duomenų įvesties

Kalbant apie visos dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi (ML) naudą kuriant tinklus, apimtis, pasiekiamumas, kokybė, laikas ir apdorojimas bei ištekliai duomenims analizuoti ir naudoti yra labai svarbūs. Galų gale, veiksmingi dirbtinio intelekto veiksmai priklauso nuo visapusiško esamos situacijos supratimo.

Labai svarbu tiksliai žinoti, kas vyksta, kur tai vyksta ir kodėl tai vyksta, norint laiku ir tinkamai reaguoti. O kokybiški duomenys yra viso ko kertinis akmuo.

Kaip išskirtinio vyno kūrimo procesas priklauso nuo įvairių veiksnių, taip pat kokybiškų AI duomenų generavimas tinkle. Panašiai, kaip vynui reikia tinkamo vynuogių, dirvožemio ir brandinimo laiko, tinklų kūrimo patirtis, sunkus darbas ir kantrybė yra būtini norint puoselėti įvairius duomenų rinkinius su gerai pažymėta ir kruopščiai kuruojama informacija.

Kiekvienas gali rinkti pradinius duomenis apie tinklo būklę ir pateikti juos dirbtinio intelekto varikliui. Tačiau skatinant tikrai veiksmingą AI, galintį suteikti išskirtinę vartotojo patirtį ir sumažinti klaidingų teigiamų rezultatų skaičių, reikia atsižvelgti į daugybę dalykų. Norėdami pasiekti šiuos tikslus, pardavėjai turi atsižvelgti į viską nuo organizacinės struktūros iki techninės / programinės įrangos kūrimo, duomenų spektro ir įrankių rinkinių. Be to, labai svarbu gerai kuruojamiems duomenų rinkiniams taikyti brandžius ir nuolat besimokančius duomenų mokslo algoritmus.
Be to, dirbtinio intelekto išvesties padidinimas tinkle priklauso nuo įvestų duomenų skaičiaus ir pločio. Ir būtent čia dauguma AI tinklo sprendimų yra riboti. Šiuo metu kai kurie IT tinklų sprendimai gali rinkti duomenis iš LAN, kai kurie iš WAN. Tačiau keli sprendimai gali efektyviai kaupti ir panaudoti duomenis tiek iš LAN, tiek iš WAN (ir ne tik) – tai vadiname „visu krūvu“. Tai pabrėžia esminį pardavėjo numatymo poreikį užtikrinant integraciją ir sąveikumą.

Įvesties ir išvesties vaidmuo tobulinant AI tinklą

Geras LAN arba WAN	Geresnis LAN ir WAN	Maksimalus LAN, WAN, saugumas, vieta ir daugiau su AI-Native galimybėmis
Suteikia fragmentuotą view tinklo našumą ir saugumą	Pradeda siūlyti holistinį view tinklo operacijų, leidžiančių AI sistemoms priimti labiau pagrįstus sprendimus	Pateikiamas išsamus duomenų rinkinys ir panoraminis vaizdas view kuri leidžia dirbtinio intelekto sistemoms išnaudoti visą savo potencialą
Privalumų momentinė nuotrauka: ribota apimtis riboja potencialią naudą, suteikiant pagrindinius efektyvumo ir grėsmių aptikimo patobulinimus	Privalumai momentinė nuotrauka: palaiko nedidelius tinklo valdymo patobulinimus, sumažina prastovos laiką ir nustato sudėtingesnę problemą	Privalumų momentinė nuotrauka: • Suteikia AI galimybę aktyviai optimizuoti tinklo našumą • Padidina saugumą nuspėjamąja grėsmių analize • Suteikia personalizuotą vartotojo patirtį

Peržengiant tradicinius ir besikuriančius daugumos pardavėjų AI tinklo modelius, Juniper AI-Native full stack metodas yra kita tinklo inovacijų riba.

05. Rezultatų gerinimas

Kaip AI-Native full stack metodas skatina tinklų kūrimą

Iki šiol išsiaiškinome, kodėl kokybiški duomenys yra AI pagrindas ir kodėl siekiant maksimalios išvesties tinkle, gaunami kokybiški duomenys iš viso tinklo. Kitas didelis klausimas: koks yra geriausias būdas gauti ir naudoti kokybiškus duomenis visais lygmenimis, siekiant pagerinti tinklo rezultatus?

Geriausioje strategijoje naudojamas vieningas požiūris, naudojant pramonėje pirmaujančius techninės ir programinės įrangos paketus – visą krūvą – optimizuojant našumą, supaprastinant operacijas ir gerinant naudotojų patirtį bei saugumą. Jis pagrįstas mikropaslaugų debesimi ir 100 % atvira API architektūra, kad būtų galima išplėsti kitus pirmaujančius sprendimus įvairiose srityse, pvz., 5G, ITSM, ryšių platformas, kibernetinį saugumą ir mobilumą.

„Juniper“ keičia tradicinį tinklo duomenų rinkimą, tinklo įrenginius laikydama jutikliais, fiksuodama plataus diapazono duomenis iš viso LAN ir WAN, taip pat integruodama saugos ir vietos įvestis. Pavyzdžiui,ampPagrindiniai mūsų požiūrio elementai yra šie (didesnį vaizdą žr. 12 puslapyje):

• Patobulinta visapusiška telemetrija: išmatuokite daugiau nei 150 ir daugiau belaidžių naudotojų būsenų realiuoju laiku per telemetriją iš maršrutizatorių, jungiklių ir užkardų, patobulintą Mist AI™, kad būtų galima nuspėti analizę.
• Debesyje gimtoji mikropaslaugų architektūra: palaiko AI duomenų apdorojimą realiuoju laiku ir suteikia galimybę geriau keisti, atsparesnį ir efektyvesnį tinklo valdymo sistemų veikimą.
• Bendras dirbtinio intelekto variklis: tinklo duomenų analizės ir sprendimų priėmimo procesų sujungimas vienoje išmanioje sistemoje, kurią palaiko „Mist AI“, kuri palengvina supaprastintas operacijas, nuspėjamą problemų sprendimą ir prisitaikantį mokymąsi visoje tinklo ekosistemoje.

Nuolat mokydamasi naudotojo patirties, pagrįstos išsamiais telemetrijos duomenimis, „Juniper“ kartu su tinklo duomenimis įtraukia programų duomenis. Tai leidžia AI sistemai sužinoti apie naudojamas programas ir numatyti galimą poveikį vartotojo taikomųjų programų patirčiai, remiantis nepalankiomis tinklo sąlygomis.

Be to, mūsų novatoriškas AI-Native Virtual Network Assistant Marvis™ supaprastina valdymą ir trikčių šalinimą. „Marvis“ turi pokalbių sąsają, leidžiančią supaprastinti problemų sprendimą, ir automatizuotą veiksmų sistemą, skatinančią nuolatinį tinklo tobulinimą. „Marvis“ taip pat turi Marvis Minis, pirmąjį pramonėje skaitmeninės patirties dvynį. Minis aktyviai nustato ryšio problemas dar prieš joms atsirandant ir toliau apsaugo vartotojus nuo varginančios tinklo patirties.

Dideliuose campmums ir paskirstytoms filialų aplinkoms, šis galimybių derinys keičia žaidimą. Tai veiksmingai pašalina diegimo, trikčių šalinimo ir priežiūros iššūkius, kurie padidina išlaidas, išstumia IT komandas iki savo galimybių ribų, mažina naudotojų patirtį ir slopina mastelį bei judrumą. Kartu jie sudaro tikrą įmonės tinklų kūrimo metodo transformaciją, kuri laikui bėgant tik tobulės.

Matyti didesnį vaizdą

The foundation of a modern full-stack network is critical to its dynamic nature and enabling seamless integration into new networking domains—and beyond. Increasing adaptability will be the harbinger of a new era in IT networking, disrupting traditional TCO models for established technologies and transforming the network experience for both operators and users. Here are a few select exampdaugiau galimybių, iliustruojančių, kaip Juniper iš naujo įsivaizduoja viso krūvos operacijas:

1 PAVEIKSLAS
AI-Native palaikymas laikui bėgant gerėja: klientų IT tinklo bilietų, aktyviai išspręstų naudojant AI, procentas per kelerius metus.

Integruotos vietos nustatymo paslaugos

Belaidžiai prieigos taškai (AP), naudojantys 16 elementų „Bluetooth®“ antenų masyvą, kad būtų galima automatizuoti PP vietą / orientaciją ir tikslų turto matomumą, o vBLE – tikslioms ir keičiamo dydžio vietos nustatymo paslaugoms, kurios gali padidinti vartotojų įsitraukimą ir pagerinti darbo eigą įvairiose pramonės šakose.

Didelio našumo SD-WAN
Be tunelio, seansu pagrįstas SD-WAN, kuriame naudojamas išmanusis seanso tinklas, skirtas geresniam pralaidumui išnaudoti ir momentiniam perjungimui pagal tinklo sąlygas realiuoju laiku

Saugus AI-Native Edge
Saugumas, WAN, LAN ir NAC (tinklo prieigos valdymas) viename veikiančiame portale, siūlantis puikią grėsmių aprėptį laidiniu greičiu ir svarbus žingsnis į priekį AI-Native uZTNA ir

SASE pagrindu sukurtos architektūros
Sklandus duomenų centro integravimas
Pramonėje pirmasis virtualaus tinklo asistentas (VNA) suteikia visišką matomumą ir užtikrinimą visose įmonės srityse, nuo c.ampmus ir filialą į duomenų centrą

Išplėstinė maršruto parinkimo garantija
AI-Native automatizavimas ir įžvalgos apie tradicines krašto maršrutizavimo topologijas

Pažangiausia „Wi-Fi 6E“ ir „Wi-Fi 7“ aparatinė įranga
AP yra sukurti taip, kad supaprastintų tinklo operacijas ir maksimaliai padidintų mastą ir judrumą. Didelio galingumo jungikliai, skirti „Wi-Fi 7“, su aktyviu centralizuotu maitinimo ir duomenų valdymu pastatų sistemoms

06. Be technikos

Be technologijų: organizacinės struktūros svarba

Maksimalios našumo pasiekimas naudojant viso tinklo kūrimo metodą priklauso ne tik nuo naudojamos technologijos; tai taip pat labai priklauso nuo organizacinės struktūros.
Tinkamas organizavimas ir orkestravimas įvairiuose technologijų sluoksniuose ir pačiose komandose yra labai svarbūs sėkmei.
„Juniper“ sukūrėme bendradarbiavimo aplinką, kurioje mūsų duomenų mokslo komandos ir klientų aptarnavimo komandos dirba kartu. Fiziškai ir operaciškai suderintos, abi komandos naudoja mūsų pažangų AIOps įrankį, kad būtų sinchronizuojamos su klientų problemomis ir atsiliepimais realiuoju laiku.

Šis glaudus bendradarbiavimas užtikrina, kad mūsų duomenų mokslo ekspertai ir srities specialistai nuosekliai prisitaikytų prie besikeičiančių klientų poreikių ir sprendimų prioritetų, taip nuolatos didindami pažangą.

Laikui bėgant, atsipirkimas yra vis smulkesnis palaikymas, pvz., duomenų taškų integravimas iš tokių sprendimų, kaip „Zoom“, „Teams“, „ServiceNow“, „Cradlepoint“ ir „Zebra“, kad būtų galima aktyviai prognozuoti būsimą našumą, siekiant aktyvaus trikčių šalinimo iki konkrečios funkcijos. O pažanga tik tęsis.
Juniper AIOps pagreitina diegimą, supaprastina operacijas ir sumažina TCO.

Sužinokite kaip.

07. Pilnas krūvas DABAR

„Juniper“ kombinuoti sprendimai remiasi telemetrijos, darbo eigos automatizavimo, „DevOps“ ir ML deriniu, kad tinklas būtų labiau prisitaikantis ir nuspėjamas. Mūsų holistinis požiūris į AI kuriant tinklus lėmė daugybę pirmųjų pramonės šakų, įskaitant:

• Patikimas ryšys studentams, pirkėjams, pacientams ir darbuotojams
• Išplėskite ir atnaujinkite „Wi-Fi“ sparčiai
• Nustatykite ir apsaugokite mobiliuosius įrenginius ir įrenginius naudodami NAC

Laidinė prieiga
Patikimi ir saugūs ryšiai verslui

• Patikimas IoT, AP ir laidinių įrenginių ryšys
• Prijunkite ir apsaugokite daiktų internetą ir vartotojus naudodami mikrosegmentavimą
• Nustatykite ir apsaugokite įrenginius naudodami NAC

Vietos nustatymo paslaugos patalpose
Pateikite įžvalgomis pagrįstą suasmenintą naudotojo patirtį

• Bendraukite su studentais, pirkėjais, pacientais ir darbuotojais
• Vidaus GPS ir turto vieta
• Vieta pagrįsta analizė

Saugi prieiga prie filialo
Saugus, patikimas ir sklandus pasaulinių filialų ryšys

• Saugus SD-WAN/SASE
• Paskirstyta įmonė
• Optimizuokite WAN debesies programoms

07. Pilnas krūvas DABAR

„Juniper“ kombinuoti sprendimai remiasi telemetrijos, darbo eigos automatizavimo, „DevOps“ ir ML deriniu, kad tinklas būtų labiau prisitaikantis ir nuspėjamas. Mūsų holistinis požiūris į AI kuriant tinklus lėmė daugybę pirmųjų pramonės šakų, įskaitant:

• Aktyvūs dirbtiniu intelektu pagrįsti RF koregavimai, užtikrinantys optimalų belaidžio ryšio patirtį įvairiose aplinkose
• Dinaminis paketų fiksavimas LAN ir WAN, užtikrinantis neprilygstamą automatizavimą, matomumą ir problemų sprendimą
• Automatizuota pagrindinių priežasčių analizė, skirta greitai diagnozuoti ir išspręsti tinklo problemas, sumažinti MTTR ir pašalinti daugumą problemų
• AI-Native Digital Experience Twin, leidžianti iš anksto aptikti ir išspręsti galimas laidinio, belaidžio ir WAN tinklo problemas, kol jos nepaveiks naudotojų

Pagal savo pavadinimą mūsų AI-Native Full Stack taip pat apima ne tik campmus ir filialą bei toliau į paskirstytą įmonę. Pavyzdžiui,ampLe:

• AI-Native VNA, kuri iš esmės keičia duomenų centro operacijas su aktyviomis įžvalgomis ir supaprastintomis žinių bazės užklausomis per intuityvią pokalbio sąsają kartu su intent-based networking (IBN) sistema, pailgina veikimo laiką ir pagreitina sprendimus.
• „Juniper Mist Routing Assurance“ naudoja AIOps pažangioms WAN operacijoms, suteikdamas maršruto matomumą ir aktyvias įžvalgas, supaprastindamas trikčių šalinimą, sumažindamas MTTR / MTTI ir automatizuodamas pagrindinės priežasties analizę įmonės pakraštyje.
• AI-Native Security užtikrina matomumą ir vykdymą per tinkamą saugią infrastruktūrą su geriausia savo klasėje apsauga nuo grėsmių per Juniper jungiklius, maršrutizatorius ir APampmus, filialą, duomenų centrą ir debesų aplinką, padidindami tinklo ir saugos operacijų komandų našumą

Visas krūvas TADA? 

Tvirtas:
Marchitecture žada aukštą našumą, bet nepasiekia; akmenimis grįstus sprendimus

Sudėtingas valdymas:
Reikia kelių valdymo sąsajų, dažnai su sudėtinga CLI

Ribotos integracijos:
Trūksta vientisos tinklo aplinkos ir sprendimų integracijos

Reaktyvus:
Reikia rankiniu būdu atsakyti į problemas, kai jos atsiranda

Visas krūvas DABAR

Dinaminis:
Sukurta taip, kad atitiktų šiandienos ir rytojaus įmonės poreikius

AI-Native valdymas:
Vieningas valdymas, sukurtas naudojant integruotą AI nuo pat pradžių

Išsamios integracijos:
Vieninga platforma su pažangiausiu LAN, WAN, duomenų centru, vietos nustatymo paslaugomis, sauga ir atvira API architektūra, skirta sklandžiam integravimui su ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra ir kt.

Aktyvus:
Gali nustatyti problemas ir jas sumažinti, kol jos nepaveiks naudotojų

Momentinių vaizdų pranašumai

AI-Native full stack metodas suteikia precedento neturintį veiksmingumą sudėtingam campmus ir filialų aplinką. Štai tik keletas buvusių žmonių iš tikro pasaulioamples.

„Tinklo naudotojų patirtis, kurią siūlo Juniper, gerokai pranoksta bet ką kitą rinkoje. „Juniper“ operacijų paprastumas ir savaiminio gydymo galimybės bei jo teikiamos naudotojų patirties metrikos yra išskirtinės.

Neilas Holdenas, Halfordso CIO

8 kartus greitesnis tinklo atnaujinimas

Džordžo Vašingtono universitetas pagerina patirtį
Šiuolaikinis debesies valdomas laidinis ir belaidis tinklas supaprastina tinklo valdymą ir trikčių šalinimą, todėl IT ir naudotojai turi nuolat geresnę patirtį.

Sutaupoma daugiau nei 500 XNUMX USD per metus

Londono Brento rajonas padidina darbuotojų našumą
AI-Native tinklas suteikia IT aiškų problemų matomumą ir rekomenduojamus pataisymus, supaprastindamas nuolatinius valdymo iššūkius.

90 % ir daugiau tinklo problemų sumažinimas

Halfords pasikliauja AIOps mažmeninės prekybos pertvarka
Naudodamasi debesies, AI-Native metodu, Halfords supaprastino valdymo iššūkius ir įgalino naujos kartos mažmeninės prekybos sprendimus.

Visas tinklo veiksmų vadovas

Atsižvelgiant į didžiulę tinklo technologijų diegimo ir raidos mastą iki šiol, sudėtingumas ilgą laiką dominavo.ampmus ir filialų tinklą. AI-Native Networking įdiegimas viską keičia.

Nors tinklas nuolat auga arba keičiasi visoje campmums ir filialų aplinkoje, AI-Native Full Stack metodas suteikia precedento neturinčią galimybę atsisakyti nereikalingo sudėtingumo, pvz., valdiklių ir suskaidytų valdymo platformų, ir suderinti su geriausiais IT sprendimais. Jis taip pat gali suteikti „tik reikiamo“ AI galimybių, reikalingų maksimaliai našumui užtikrinti, palaikydamas išskirtines vartotojo ir IT patirtis su mažiausiu TCO ir OpEx.

Ir kaip geras vynas, laikui bėgant jis tik gerės.

01. Nustatykite PoC galimybę
Nurodykite galimybę campmus ir filialą, kad įsitrauktumėte į PO (pvz., naujos svetainės ar prietaiso atnaujinimas).

02. Pradėkite nuo mažos rizikos bandymo
Išbandykite AI on U, kad įdiegtumėte tiesioginį gamybos srautą ir sužinokite, kaip mūsų sprendimai tinka jūsų organizacijai. Pradėkite bet kurioje vietoje, naudodami bet kokį „Wi-Fi“, perjungimo ir (arba) SD-WAN sprendimų derinį.

03. Patirkite skirtumą
Pažiūrėkite, kaip AI-Native metodas užtikrina didesnį paprastumą, produktyvumą ir patikimumą.

04. Išplėskite savo dislokavimą
Išplėskite savo pasiekiamumą įtraukdami papildomų sričių, pvz., campmus, filialų vietas, NAC, duomenų centrus, ugniasienę ir „Enterprise Edge“.

Kiti žingsniai

Ištirkite visą Juniper krūvą
Išsamiau sužinokite apie visas dėklo galimybes ir sprendimus, skirtus campmes ir filialas.
Susipažinkite su mūsų sprendimais →
AI on Us →

Žiūrėkite, kaip veikia „Mist AI“.
Pažiūrėkite, kaip šiuolaikinis Juniper Mist AI mikropaslaugų debesis užtikrina tikrą matomumą, automatizavimą ir užtikrinimą.
Žiūrėkite mūsų užsakomą demonstracinę versiją →

 

Kodėl Kadagys
„Juniper Networks“ mano, kad ryšys nėra tas pats, kas patirti puikų ryšį. Juniper AI-Native Networking Platform sukurta nuo pat pradžių, kad būtų galima panaudoti dirbtinį intelektą, kad būtų užtikrinta išskirtinė, itin saugi ir tvari naudotojų patirtis nuo krašto iki duomenų centro ir debesies. Papildomos informacijos galite rasti juniper.net arba susisiekti su Juniper on
X (buvęs Twitter), LinkedIn ir Facebook.

Daugiau informacijos
Norėdami sužinoti daugiau apie Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack sprendimą, susisiekite su Juniper atstovu ar partneriu arba apsilankykite mūsų websvetainė: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Pastabos ir nuorodos
01. Tinklo valdymo megatrendės 2024 m.:
Įgūdžių trūkumai, hibridinės ir kelių debesų, SASE ir dirbtinio intelekto valdomos operacijos. EMA pagal pareikalavimą webįkvėpti
02. Ten pat.
03. Ten pat.
04. „NetOps Expert“ tinklalaidė, 9 serija: „AI/ML ir „NetOps“ – „NetOps“ eksperto pokalbis su EMA“, 2024 m. liepos mėn.

© Autorių teisės priklauso „Juniper Networks Inc.“, 2024 m.

Visos teisės saugomos.

Juniper Networks Inc.
1133 inovacijų kelias
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-LT 2024 m. spalio mėn
Juniper Networks Inc., Juniper Networks logotipas, kadagys.
net, Marvis ir Mist AI yra registruotieji Juniper Networks Incorporated prekių ženklai, registruoti JAV ir daugelyje pasaulio regionų. Kiti produktų ar paslaugų pavadinimai gali būti Juniper Networks ar kitų įmonių prekių ženklai. Šis dokumentas galioja nuo pradinės paskelbimo datos ir Juniper Networks gali jį bet kada pakeisti. Ne visi pasiūlymai galimi visose šalyse, kuriose veikia „Juniper Networks“.

Specifikacijos

• Produkto pavadinimas: „Full Stack“ tinklo sprendimas
• Gamintojas: Juniper
• Savybės: „AI-Native“ ir „Cloud-native“ viso paketo sprendimų portfelis
• Privalumai: labai dinamiški ir keičiamo dydžio tinklai, dirbtinio intelekto ir automatizavimo galimybės, supaprastintas valdymas, geresnė vartotojo patirtis

---

Dažnai užduodami klausimai (DUK)

Kokie yra pagrindiniai „Full Stack“ tinklo sprendimo privalumai?

Sprendimas siūlo labai dinamiškus ir keičiamo dydžio tinklus, AI ir automatizavimo galimybes, supaprastintą valdymą, geresnę vartotojo patirtį ir sumažintas išlaidas.

Kiek svarbus duomenų įvedimas siekiant maksimaliai padidinti AI sprendimų našumą?

Duomenų įvedimas atlieka lemiamą vaidmenį užtikrinant AI sprendimų efektyvumą IT tinkle. Kokybiški duomenų įvesties rezultatai leidžia pasiekti geresnių rezultatų.

Dokumentai / Ištekliai

Juniper Full Stack įvestis, didžiausia išvestis [pdfVartotojo vadovas Visas krūvos įvestis maksimali išvestis, dėklo įvestis didžiausia išvestis, įvestis didžiausia išvestis, didžiausia išvestis, išvestis

Nuorodos

• Vartotojo vadovas